Titulación Profesional

Modalidad
Online
Duración
50 horas
Titulación
IOE

Descripción del Curso o Máster

Bonificable
Empresas
Diploma
Universitario
Temario
Multimedia

Los sistemas de Big Data son herramientas de análisis de grandes datos de información y la consecuencia final de un desarrollo en los distintos sectores y de los mercados en general.

En este curso de Big Data se muestra que tiene una arquitectura técnica bastante complicada de integrar, ya que tiene conjunto de capas y subcapas que están conectadas entre ellas y hacen posible el flujo de datos de una a otra, hasta llegar a la interface de visualización del usuario final, que es quién ha hecho la solicitud. 

Por tanto, cuando una empresa quiere implementar un sistema Big Data, necesita que sus expertos y profesionales tengan un diseño claro de las necesidades de la empresa y del objetivo de la implantación de una solución inteligente.

En el mercado del Big Data, las tecnologías más famosas y conocidas son Hadoop y MapReduce.
La estadística es una de las materias más utilizadas tanto en los sistemas de Business Intelligence como en los sistemas de Big Data. Esto se debe a que los datos en bruto los muestra resumidos de una forma clara y sencilla a cualquier usuario que haga una solicitud.

Plan de Estudios

Tema 1. Contexto, aplicación y funcionamiento del Big Data.

  1. Introducción al contexto, aplicación, funcionamiento del Big Data.
  2. Contexto a la aplicación del Big Data.
  3. Aplicación de Big Data a las empresas.
  4. Plan de implementación del Big Data.
  5. Funcionamiento del Big Data.

 

Tema 2. Arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.

  1. Introducción a la arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.
  2. Definición de la arquitectura del Big Data.
  3. Recolección y almacenamiento en el sistema Big Data.
  4. Procesamiento y análisis del sistema Big Data.
  5. Visualización e informes del Big Data.
  6. Herramientas y proveedores del Big Data.

    

Tema 3. Creación y desarrollo de aplicaciones útiles.

  1. Introducción a la arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.
  2. Etapas en el desarrollo de una solución Big Data.
  3. Arquitectura y tipo de tecnologías aplicadas Big Data.
  4. Infraestructura para aplicaciones Big Data.
  5. Implementación para aplicaciones Big Data.
  6. Ejemplo de aplicación real.

    

Tema 4. Tecnologías utilizadas. Mapreduce, Hadoop.

  1. Introducción a la arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.
  2. Ecosistema de las tecnologías del Big Data.
  3. Tecnología MapReduce.
  4. Tecnología Hadoop.
  5. Tecnologías compatibles con Hadoop y MapReduce.
  6. Otras tecnologías importantes de Big Data.

 

 

Objetivos del Curso o Máster

  • Analizar el plan de implementación del Big Data: beneficios de la implementación, implementación del Big Data en la empresa (método evolutivo e híbrido) y fases de la implementación.
  • Conocer la arquitectura del Big Data: elementos y definición del arquitecto Big Data.
  • Conocer las infraestructuras necesarias para la aplicación de Big Data y cómo se lleva a cabo su implementación.
  • Enumerar las siete categorías diferentes en las que se divide un ecosistema de Big Data.
  • Desarrollar la función Map y la función Reduce.
  • Definir en qué consiste la tecnología Hadoop, sus conceptos básicos y los conceptos básicos de arquitectura.
  • Enumerar las fases del plan experimental y desarrollar en qué consiste cada una de ellas.

@IOE Business School 2017

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