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INTELIGENCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y MINERÍA DE DATOS

Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Minería de Datos

Titulación profesional

Tipo Curso
Duración 10 horas
Área Informática
Modalidad Online
Titulación IOE
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Bonificable para empresas

Bonificable
para empresas

Diploma universitario

Diploma
universitario

Temario multimedia

Temario
multimedia

Mentorización

Mentorización

La Real Academia Española define el concepto de Inteligencia Artificial como la: “disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el racionamiento lógico”.

Además de estas operaciones se pueden incluir la comprensión, la resolución de problemas o la toma de decisiones, entre otras, por lo que la inteligencia artificial es una disciplina amplia que reúne varios campos como el aprendizaje automático, los sistemas expertos, la robótica o los sistemas de procesamiento de lenguaje natural.



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FundamentaciónObjetivosPlan de estudios

- Definir los conceptos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Minería de Datos.

- Conocer el interés y las aplicaciones que tiene la Inteligencia Artificial.

- Analizar el Aprendizaje Automático, su concepto, elementos, aprendizaje supervisado y no supervisado y las etapas en el aprendizaje de un concepto.

- Identificar cómo se descubre un conocimiento.



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FundamentaciónPlan de estudios

1. DEFINICIÓN DE CONCEPTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y MINERÍA DE DATOS

2. INTERÉS Y APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

3. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
 3.1. ELEMENTOS QUE INTERVIENEN EN EL APRENDIZAJE
 3.2. APRENDER UN CONCEPTO, EN QUÉ CONSISTE
 3.3. EL APRENDIZAJE VISTO COMO UNA BÚSQUEDA
 3.4. APRENDIZAJE SUPERVISADO (CLASE CONOCIDA)
 3.5. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO (CLASE DESCONOCIDA)
 3.6. ETAPAS EN EL APRENDIZAJE DE UN CONCEPTO

4. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO



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FundamentaciónObjetivos

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