Titulación Profesional

Modalidad
Online
Duración
200 horas
Titulación
IOE

Descripción del Curso o Máster

Bonificable
Empresas
Diploma
Universitario
Temario
Multimedia

Las técnicas en Big Data son muy novedosas porque su tecnología está en constante evolución. El Big Data surge porque las empresas necesitan analizar, tratar y gestionar los grandes volúmenes de datos que son almacenados.

Actualmente, las empresas de todos los niveles sobreviven en un mercado caracterizado por la Sociedad de la Información. Los elementos clave en ésta son la información, los datos y la accesibilidad de todas las personas a ellos.

Big Data es un concepto complicado de definir por todas las características y variables que convergen en este sistema tecnológico. Sin embargo, una persona que quiera aprender a conceptualizar y saber, en el menor tiempo posible, pasar de unas tecnologías a otras, puede lograrlo con este programa.

Estudiar técnicas en Big Data online

El escenario donde se desarrolla actualmente el Big Data, es un contexto totalmente diferente al que era cuando empezaron a surgir los primeros sistemas inteligentes. En este curso de técnicas en Big Data veremos que tras una larga evolución industrial en el caso de España, nos encontramos en la revolución industrial 4.0.

Esta revolución básicamente se define como una revolución tecnológica para las empresas. En concreto, las que están desarrollándose gracias a las IT e implementando cada vez nuevas plataformas que les ayudan a mejorar y optimizar sus procesos.

En este curso de técnicas en Big Data mostraremos que algunas empresas han tardado en adoptar esta revolución. Principalmente, por su preferencia por la metodología tradicional o por no tener previsto hacer una inversión en sistemas inteligentes.

También encontramos otras empresas que fueron implementados los nuevos sistemas inteligentes. De esta forma, se beneficiaron antes de las nuevas tecnologías como veremos en este curso de técnicas en Big Data.

Las empresas tienen varias fases en la implementación de un sistema Big Data dependiendo del estado inicial a nivel técnico de la compañía. En este curso de técnicas en Big Data se muestra como diseñar un plan de implementación del sistema para poder ser operativo lo antes posible.

Los alumnos conocerán en este programa de técnicas en Big Data  que los países líderes son: Alemania, Japón y/o Estados Unidos. Estos crean, desarrollan e implantan los sistemas más novedosos de las nuevas tecnologías. Por tanto, son un ejemplo y guía para el resto de países que quieran desarrollarse como el resto de países pioneros.

Qué son los sistemas Big Data

En este curso de técnicas en Big Data abordaremos en detalle los sistemas Big Data. Este tipo de sistemas se dedican al análisis de los macro datos o datos masivos, tanto estructurados como no estructurados. Veremos que estos datos son recogidos y procesados y presentados en informes de forma sencilla para facilitar la tarea de los usuarios que hacen las consultas.

Los participantes de este programa de técnicas en Big Data  conocerán los beneficios del Big Data. Algunos de ellos son los siguientes:

  • Ahorrar costes y tiempo en las solicitudes.
  • Incrementar la ventaja competitiva.
  • Mejorar la posición de la marca.
  • Economizar los stocks.
  • Gestionar el conocimiento y los recursos internos de la empresa.

Estos puntos fundamentales de la Revolución Industrial 4.0 se deben a un aumento de la utilización de digitalización en los métodos, la producción y los servicios. Y, además, una nueva forma en su coordinación de todos los mecanismos productivos de la economía.

Esta definición de Industria 4.0 es un concepto teórico todavía en muchas empresas y sectores. Es decir, que no es una realidad que esté fortalecida en el mercado sino que es un nuevo método que se está desarrollando en el sector industrial. Éste originará grandes cambios en un futuro y las empresas que se sepan adaptar primero, podrán obtener beneficios y ventajas competitivas. Sobre todo, creando patrones de uso de Internet y las técnicas más de moda para un futuro no muy lejano.

En este curso de técnicas en Big Data veremos que se crearán unas plantas industriales inteligentes que tendrán entre otros objetivos ser más cuidadosas con el medio ambiente. Así como, las producciones comunicadas entre sí, coordinando la oferta y la demanda que estén en los mercados.

Aplicación de Big Data a las empresas

También tratamos en este curso de técnicas en Big Data la aplicación del Big Data en las empresas. Los sistemas de Big Data aportan aplicaciones tecnológicas con funciones inteligentes. Estas aportan conocimiento al negocio y toda la información que tiene recogida en sus sistemas.

Los participantes de esta formación en técnicas en Big Data entenderán que una empresa puede implantar el sistema Big Data en varios departamentos. Por ejemplo, recursos humanos, producción, ventas, etc.

De esta forma, las compañías pueden tener un estatus de su estado como empresa en tiempo real. Además, podrán tomar decisiones productivas, estratégicas y de valor de su negocio apoyado en datos fehacientes. En el pasado, se basaban en intuiciones o históricos.

Como veremos en este curso de técnicas en Big Data, este beneficio coloca a las organizaciones en una lucha en el mercado. Cada una de ellas cuantifica y cualifica la información y datos de sus sistemas y puede posicionarse de mejor forma respecto a la competencia.

Por ello, toda información es capaz de ser medida, ya sean datos estructurados, como no estructurados. Según la empresa International Data Corporation (IDC) ya en el 2015 el 30% de las marcas de Europa ya han adquirido al menos una de las tecnologías y servicios que ofrece los sistemas de Big Data.

Qué son los avisos y alertas inteligentes en Big Data

Los sistemas de Big Data tienen todos desarrollados unas funcionalidades en sus cuadros de mando de avisos y alertas inteligentes. En este curso de técnicas en Big Data destacamos que notifican al usuario la información que él ha decidido programar.

Por tanto, estas alertas son una serie de sistemas de avisos que almacenan y procesan diferentes informaciones. Pueden ser tanto estructuradas como no estructuradas. Además, proporciona informes sobre patrones, pronósticos, predicciones, etc.

En este curso de técnicas en Big Data veremos que en el sector bancario ha sido muy útil en temas de bolsa. Aquí se están aplicando cada vez más las tecnologías Big Data. En especial, el sistema de alertas donde va avisando sobre aspectos importantes. Por ejemplo, los picos o caídas de la bolsa, las cotizaciones, los comportamientos de los diferentes elementos del mercado, etc.

Plan de implementación del Big Data

Otro tema fundamental a tratar en este curso de técnicas en Big Data es el plan de implementación del Big Data. La empresa debe tener un plan con todos los puntos del proceso para adoptar un sistema Big Data.

Por tanto, resaltamos que esto afecta a todos los departamentos de la empresa. Los alumnos entenderán con este programa en técnicas en Big Data que es a nivel técnico y también de procesos de trabajo y nuevas metodologías a adoptar.

El objetivo es que todos los departamentos sean capaces de trabajar con las nuevas herramientas de una forma eficaz. Por ello, dentro de este plan de implementación se tiene que contemplar la formación a todos los empleados.

Cuando una empresa decide adoptar un sistema inteligente, asume que se empieza desde cero con estas herramientas. Es decir, que va a tener una transformación digital de la empresa y en las formas de almacenar sus datos. Además, en este curso de técnicas en Big Data mostraremos que se ubicarán en un nuevo entorno digital.

Plan de Estudios

Asignatura 1. Introducción al Big Data.

  • ¿Qué es el Big Data? .
  • Conceptos y oportunidades del Big Data.
  • Gestión de la información en entornos Big Data.
  • Sectores para la aplicación del Big Data.

Asignatura 2. Entendiendo Big Data: estructura y técnica.

  • Contexto, aplicación y funcionamiento del Big Data.
  • Arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.
  • Creación y desarrollo de aplicaciones útiles.
  • Tecnologías utilizadas. Mapreduce, Hadoop.
  • Diseño de experimentos con visualizaciones.
  • Otras herramientas útiles.
  • Ejemplos de aplicación exitosa con Big Data.
  • Analítica y optimización de resultados.

Asignatura 3. Métodos estadísticos y Data Science.

  • Clasificación de información adecuada.
  • Estadística aplicada al Big Data.
  • Lenguaje Python y Lenguaje Milk.
  • Paquetes con lenguaje R.
  • Comparativas de paquetes de datos.
  • Data Science.
  • Posición del Data Scientist.
  • Tipos de organización. Orientación al dato.
  • Estructura de un proyecto de Big Data.

Asignatura 4. Modelamiento de datos y diseño de base de datos.

  • Métodos de captura y almacenamiento de información. Tipos de bases de datos.
  • Bases de datos relacionales y orientadas a objetos.
  • Bases de datos y Big Data. NOSQL.
  • Big Data con MONGODB. Tratamiento de datos en MONGODB.
  • Gestión de MONGODB. Arquitectura de una solución MONGODB.

Objetivos del Curso o Máster

  • Conocer que beneficios tiene la implementación del BIG DATA en la organización y lo que puede aportar a ella.
  • Aprender los procesos técnicos necesarios para realizar un proyecto en BIG DATA.
  • Comprender las diferentes herramientas utilizadas para el correcto manejo y análisis de los datos.
  • Identificar las diferentes soluciones Big data para transformar la información bruta en datos de valor para cualquier empresa.
  • Aprender las diferencias en las técnicas de Business Intelligence y BIG DATA.
  • Comprender la importancia del uso del BIG DATA para poder establecer y diseñar una estrategia adecuada a cada organización.
  • Adquirir conocimientos para poder almacenar, ordenar y estructurar los datos adecuadamente en los entornos de BIG DATA.

@IOE Business School 2017

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