Titulación Profesional

Modalidad
Online
Duración
50 horas
Titulación
Universidad de Nebrija + IOE

Descripción del Curso o Máster

Bonificable
Empresas
Diploma
Universitario
Temario
Multimedia

Este curso de diseño de bases de datos relacionales muestra al alumno cómo trabajar con MySQL. Ya que se trata de una de las herramientas más útiles para administrar de forma eficiente las bases de datos.

Cada vez más las organizaciones quieren contar con aplicaciones tecnológicas con el fin de tratar y gestionar los datos. Con el fin de obtener información relevante para la organización.

Este programa experto en diseño de bases de datos relacionales dotará al alumno de los conocimientos necesarios.  De manera que conozca cómo funciona el sistema de gestión de bases de datos relacional, multihilo y multiusuario.

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¿Por qué es tan importante salvaguardar la información? ¿Por qué es beneficioso organizar, gestionar, administrar y controlar la información? Desde una perspectiva técnica, la información es conocimiento extraído de la interacción con lo que nos rodea. Además, consta de un significado, importancia, vigencia, validez y valor.

No es sorpresa que en la actualidad, en medio de una sociedad saturada de información, sea preciso escoger la relevante. De ahí la importancia del diseño de bases de datos relacionales.

Pero comencemos definiendo los sistemas tal y como los veremos en la formación en diseño de bases de datos relacionales. Estos son un conjunto de elementos relacionados entre con un mismo objetivo. Los sistemas reciben información y hacen posible la salida de esta información.

Si queremos entender el fenómeno más allá de su concepto, debemos conocer las líneas de desarrollo que engloba. La primera es la organización del diseño de bases de datos relacionales. Que se entiende como el continente de la información. Se encuentra en nuestro entorno en su totalidad y es necesario para el diseño de bases de datos relacionales.

Además abarca el tratamiento y la información que genera constantemente una institución, entidad, empresa, etc. Por ejemplo, los pedidos de los clientes como información tienen un ciclo de vida. Ese pedido puede derivar en una venta, que sería el fin más común de las entidades lucrativas. Incluso si no se vende, durante el proceso se recopila información.

El hecho de recopilar información crea la necesidad de organizarla, y por ello es indispensable un correcto diseño de bases de datos relacionales. Las bases de datos hacen coherentes la relación de información, discriminando entre datos corruptos, incompletos, incongruentes o duplicados. Otro uso de la información es hacer uso de la misma incluyendo en los clientes, proveedores, empleados, y cualquier otra persona.

Introducción a las bases de datos (BD)

Se entiende una base de datos como un conjunto de datos actualizados con sistematicidad. Estos deben estar organizados y responder al mismo contexto, usados por los sistemas de información de una institución o negocio.

En otras palabras, tiene función de repositorio de información. Por ello, el diseño de bases de datos relacionales se basa en ella para desarrollar sistemas de información. Las BD perfeccionan la integridad de los datos, o sea, la integridad es una pieza clave que garantiza la validez de los datos.

O por otro lado, las restricciones se pueden aplicar a nivel de dato y  a nivel de tabla. En este sentido, los sistemas generales de base de dato se ocupan de la integridad para no perturbar los datos veraces. Aspecto que se debe tener en mente a la hora del diseño de bases de datos relacionales.

Al igual que la integridad, optimizan y garantizan la seguridad de las BD. Ya que con un buen sistema de seguridad se pueden prevenir los ataques de piratas informáticos. La figura del administrador del diseño de bases de datos relacionales tiene que encargarse de gestionar los usuarios. Estableciendo niveles personalizados de privilegios, etc.

Por último, mejora la accesibilidad a los datos, que no es más que el acceso a la informacion con un lenguaje universal. Es decir SQL, cuyos beneficios conoceremos en este prorgama formativo de diseño de bases de datos relacionales.

Acercamiento al diseño de bases de datos relacionales

Las bases de datos operan en todos los sentidos, por ello debemos tener cuenta sobre todo en el diseño lógico y conceptual. El curso de diseño de bases de datos relacionales profundizará en ambas perspectivas. No debemos olvidar la interacción con el mundo real de estas aplicaciones informáticas. De hecho, es favorable hacer pronósticos y estimaciones de los resultados que se espera tener con las BD.

Ahora bien, el diseño conceptual tal y como lo veremos en el diseño de bases de datos relacionales. Representa las entidades mediante el modelo de datos. Apoyándose en las tablas que almacenan la información. Y de ahí, las posibles relaciones entre ellas para asegurar la calidad de la información.

Algunas de las características más relevantes de este modelo es que refleja la realidad. Asimismo, presenta una simplicidad que posibilita que cualquiera pueda leer e interpretar los datos. Cada concepto tiene una interpretación diferente, ya sean tablas, atributos, campo o columnas de tabla.

Por su parte, el diseño lógico representa los datos de manera más parecida a un ordenador. Entre otras cosas, por ello el modelo relacional es tan relevante. Entre los ejemplos más acertados de diseño de bases de datos relacionales está el  Codasyl.

O como también se le denomina: base de datos en red. Cuyos elementos básicos son los campos, registros, conjuntos, identificadores clave. También está el jerárquico; una estructura que permite enlazar los registros mediante un nodo padre. Del que dependen otros nodos llamados hijos.

Finalmente, las relaciones son un elemento del modelo que permite relacionar en sí los datos de dicho modelo. Por ejemplo, si tenemos la  entidad persona y la entidad curso se pueden relacionar. Pues ambas se realizan porque las personas realizan cursos y los cursos son realizados por personas.

Consultas SQL y componentes importantes

En este segmento de la capacitación de diseño de bases de datos relacionales estudiaremos algunas de las funciones más importantes, entre ellas:

  • De cadena.
  • Comparación.
  • Fechas y horas.
  • Sentencias.
  • Sintaxis para eliminar datos.
  • Sintaxis para actualizar datos.

Los profesores del curso de diseño de bases de datos relacionales harán hincapié en las funcionalidades de estas herramientas. Sobre todo para aquellos que necesitan administrar grandes cantidades de información.

Como dato importante, señalamos que los grandes usuarios de estos servicios relacionales suelen ser las empresas. Ya que facilita la organización de los datos en forma de resultados numéricos. Lo que representa mucha rapidez en los resultados y en la accesibilidad y, por tanto, en el diseño de bases de datos relacionales.

Antes de tomar decisiones importantes sobre la empresa, tenemos que realizar balances. Los cuales son más precisos y exactos si nos apoyamos en diseño de bases de datos relacionales. Pues los programas informáticos son de mucha ayuda a la hora de trazar estrategias corporativas.

De ahí la eficacia de este diseño de bases de datos relacionales que organiza los datos en dos secciones. En primer lugar el esquema y en segundo los datos o instancias. Ambas facilitan la manipulación de los datos de manera intuitiva.

Por último, el diseño de bases de datos relacionales es una herramienta imprescindible para la dirección empresarial. Establece una concordancia entre valores numéricos y resultados matemáticos.  Que son confiables pues se basa en la gestión de BD. Este modelo relacional permite que todos los datos   se guarden. Y además que se acceda a ellos por medio de relaciones previamente constituidas.

Plan de Estudios

Tema 1. Introducción y tipos de bases de datos.

  1. Introducción.
  2. Bases de datos.
  3. Tipos de bases de datos.
  4. SGBD.
  5. Componentes de un SGBD.
  6. Pasos para diseñar una base de datos.
  7. MYSLQ.

Tema 2. Diseño de bases de datos relacionales.

  1. Introducción.
  2. Diseño conceptual.
  3. Modelo E/R.
  4. Pasos generales para hacer un modelo e/r y ejemplo real. Modelo E/R.
  5. Diseño lógico.
  6. Modelo relacional. Estructura.
  7. Restricciones.
  8. Las 12 reglas de CODD.
  9. Pasar el modelo E-R al modelo relacional.

Tema 3. Implementación de una base de datos.

  1. Introducción.
  2. Normalización del diseño lógico.
  3. Reglas de la estructura del lenguaje SQL.
  4. Funciones y operadores fundamentales en SQL. Parte 1.
  5. Sentencias DDL.

Tema 4. Consultas SQL.

  1. Introducción.
  2. Funciones y operadores fundamentales en SQL. Parte 2.
  3. Sentencias DML.
  4. Consejos para manipular BD.

Tema 5. Consultas SQL avanzadas.

  1. Introducción.
  2. Funciones y operadores fundamentales en SQL. Parte 3.
  3. Sentencias DML avanzadas.

 

* Título del programa en la Universidad Nebrija: "BASES DE DATOS CON MYSQL"

Objetivos del Curso o Máster

  • Aprender a diseñar bases de datos, así como los requerimientos para la implementación de una base de datos relacional.
  • Implementar una base de datos y realizar consultas SQL y SQL de manera avanzada.
  • Crear consultas, insertar, modificar y eliminar registros de una base de datos con MySQL.

@IOE Business School 2017

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