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TRATAMIENTO DE LA INFORMACIÓN. MÉTODOS ALTERNATIVOS

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El curso en tratamiento de la información aborda los sistemas de Big Data. Se trata de sistemas que recogen un alto volumen de datos de diferentes fuentes.

También mostraremos que tienen diferencias con los sistemas de Business Intelligence. La principal es que los primeros recogen todo tipo de datos y los segundos solo estructurados.

La modalidad de este curso en tratamiento de la información es online y la duración es de 50 horas. Los alumnos disponen del contenido interactivo las 24 horas del día en el aula virtual.

Por tanto, podrán estudiar en el momento que mejor les convengan. Además, cuentan con actividades complementarias. También hay disponible un foro en el que pueden dar su opinión sobre temas de interés.

Los profesores que imparten esta formación tienen amplia experiencia en el sector. Realizarán un seguimiento personalizado de los alumnos para dar apoyo durante todo el proceso de aprendizaje. También harán tutorías para resolver dudas o cualquier cuestión relacionada con la materia.

Estudiar este programa en tratamiento de datos puede ayudar positivamente a las personas a la hora de mejorar profesionalmente. Cada vez más empresas trabajan con gran cantidad de datos. Por tanto, necesitan profesionales que sepan tratarlos y gestionarlos correctamente.

Hazte experto en tratamiento de datos online

En el programa de tratamiento de la información abordaremos el concepto de sistemas Big Data. Se trata de herramientas inteligentes para analizar datos.

Los alumnos conocerán los diferentes tipos de información que se pueden recoger en los servidores de almacenamiento de Big Data. Explicaremos cómo se clasifican los sistemas inteligentes.

Por otro lado, nos adentraremos en los métodos de análisis que se emplean para obtener datos importantes. Por ejemplo, se pueden conocer los gustos e intereses de los consumidores para realizar estrategias de marketing efectivas.

No menos importante es el tema relacionado con la estadística aplicada al Big Data. Profundizaremos en conceptos como el Data Mining, Data Science, etc.

Por último, estudiaremos el tipo de organizaciones en función de su orientación al dato. Por ejemplo, algunas empresas utilizan la información recogida en redes sociales para conocer el rendimiento de la organización.

Formarse en tratamiento de datos es una idea muy acertada. Puede suponer dar un gran salto profesional puesto que la implantación de sistemas de Big Data esta aumentando.

Estadística aplicada al Big Data

Uno de los temas principales en este curso en tratamiento de la información es la estadística aplicada al Big Data.

Mostraremos que el sistema interno de un sistema Big Data está formado por capas técnicas, sistemas estadísticos, cálculos, etc. que ayudan a mostrar los resultados en tiempo real. También se puede destacar que los datos se muestran en una interface sencilla y de fácil manejo.

En este epígrafe, también nos centraremos en el sistema de Data Mining. En esta formación en tratamiento de la información mostraremos que también se conoce como minería de datos de los sistemas de Big Data.

Las empresas necesitan personas que conozcan en detalle el funcionamiento y el proceso del Data Science. Enseñamos a los alumnos a elaborar todo el proceso desde la solicitud hasta la visualización de los resultados.

La estadística es un elemento esencial dentro del sistema inteligente. Los resultados que se muestran en los sistemas Big Data son en forma numérica, porcentual, estadística o gráfica.

Los expertos en tratamiento de la información tienen que tener nociones de matemáticas y estadísticas. Por lo menos, conocer teóricamente los modelos estadísticos y cómo aplicarlos en cualquier solicitud de información.

Por este motivo, abordaremos los puntos más importantes de la estadística de forma teórica y aplicada.

Qué es el Data Mining y cuáles son sus fases

El Data Mining nació en 2000, pero ha ido cogiendo relevancia en los últimos años. Los sistemas se han actualizado y ha surgido la necesidad de utilizar subsistemas para organizar y ejecutar datos.

En esta formación en tratamiento de la información los participantes conocerán que es la minería de datos. Se trata de un proceso que pertenece a la etapa de análisis. Aprenderán a analizar, gestionar y procesar datos hasta visualizar los datos finales.

¿Cuál es el objetivo de la minería de datos? Muy fácil. Su finalidad es extraer información y datos de manera grupal para darle forma y hacerla comprensible.

Durante este curso en tratamiento de la información estudiaremos las fases en un proceso de Data Mining. Los alumnos entenderán que hay seis fases:

  • Selección del conjunto de datos.
  • Análisis de las propiedades.
  • Transformación de los datos de entrada.
  • Aplicación del Data Mining.
  • Extracción de conocimiento.
  • Interpretación de la información:

Los sistemas Big Data en las empresas

En los últimos años las empresas están realizando cambios digitales para adaptarse al nuevo mercado. El número de empresas que implementa sistemas Big Data está creciendo constantemente.

Se han dado cuenta de los beneficios, la ventaja competitiva y la ayuda para tomar decisiones adecuadas. En este curso en tratamiento de la información abordaremos las diferencias entre la empresa tradicional y moderna.

¿Cómo pueden diferenciarse las empresas? Los alumnos aprenderán que pueden diferenciarse según varios aspectos:

  • Tamaño de la empresa.
  • Nivel organizativo.
  • Sector donde se ubica la compañía.
  • Su fin en caso de ser o no lucrativo, etc.

Además, también trataremos un concepto muy actual en las empresas, como es el Data Driven. Consiste en una estrategia de la organización para ir hacia el dato y los beneficios de los sistemas inteligentes.

Las empresas que cuentan con un sistema Big Data obtienen muchos beneficios. Algunos de ellos son: ayuda en la organización interna, toma de decisiones, satisfacción del cliente, etc.

Los beneficios de la orientación al dato

Otro punto que estudiaremos en detalle en este curso de tratamiento de la información son los beneficios de la orientación al dato.

Mostraremos que los sistemas inteligentes de Big Data son herramientas muy productivas. En la actualidad ofrecen un valor añadido a todas las empresas que se quieren orientar al dato.

Los participantes entenderán que estos sistemas permiten la gestión de grandes volúmenes de datos de diversas fuentes. Además se pueden utilizar en diferentes sectores.

En la formación en tratamiento de la información veremos en detalle todos los beneficios de los sistemas de Big Data. En especial, para las empresas que se orientan al dato y quieren optimizar su estrategia.

Uno de los grandes beneficios a nivel interno es la reorganización a nivel técnico y humano de la empresa. Se mejoran los procesos gracias a una serie de datos objetivos. Se pueden conocer los puntos fuertes y débiles de la empresa. Además, de facilitar soluciones para optimizar los recursos.

Los expertos en tratamiento de la información se basan en estudios comparativos de datos internos y externos para tomar decisiones. Es una buena forma de evitar riesgos innecesarios.

Se nota la diferencia entre las empresas que ya han implementado los sistemas de Big Data y las que todavía están en proceso.

  • Aprender las diferentes técnicas de clasificación de la información.
  • Conocer el data mining y la estadística aplicada al Big Data.
  • Comprender el concepto de organización orientada al dato y familiarizarse con los distintos tipos de organizaciones Big Data.
  • Profesionales de distintos sectores en los que el manejo correcto de la información y las estadísticas aplicadas al Big Data sean claves, por ejemplo:
    • Sector financiero.
    • Sector inmobiliario.
    • Sector de las telecomunicaciones.
    • Empresas de seguros.
  • Estos estudios, tambien van dirigidos a todos aquellos interesados en aprender y mejorar sus conocimientos sobre el tratamiento de la información y el Big Data.
  • Profesionales del Big Data que busquen refrescar o incrementar sus conocimientos sobre esta materia.

Tema 1. Clasificación de la información adecuada.

  1. Introducción a clasificación de información adecuada.
  2. Diferentes tipos de información recogida.
  3. Técnicas de clasificación en inteligencia artificial.
  4. Clasificación de información de los usuarios.
  5. Información segmentada. El futuro.

Tema 2. Estadística aplicada al Big Data.

  1. Introducción a estadística aplicada al BD.
  2. Data mining vs estadística.
  3. Data science.
  4. Estadística líneas generales aplicadas al BD.
  5. Modelo de visualización de datos.

Tema 3. Tipo de organización. Orientación al dato.

  1. Introducción tipo de organización. Orientación al dato.
  2. Concepto de organización tradicional vs organización orientada al dato.
  3. Tipos de organización.
  4. Orientación al dato y beneficios.
  5. Nuevas organizaciones Big Data.