Titulación Profesional

Modalidad
Online
Duración
50 horas
Titulación
Universidad de Nebrija + IOE

Descripción del Curso o Máster

Bonificable
Empresas
Diploma
Universitario
Temario
Multimedia

Hoy en día las empresas trabajan con grandes cantidades de datos por lo que necesitan contar con un experto en diseño de bases de datos. Supone una gran ventaja competitiva pues facilita la labor a muchos departamentos. Gracias a esta formación diseño de bases de datos, los alumnos podrán desarrollar una carrera profesional exitosa.

Se trata de una profesión con una gran demanda por lo que este programa puede ser de gran ayuda. Los alumnos pueden encontrar contenido interactivo y actividades para reforzar lo aprendido. Se trata de una oportunidad única puesto que podrá estudiar en cualquier momento y lugar.

Se pretende que los egresados desarrollen habilidades y capacidades en el diseño de bases de datos. De esta forma, podrán encontrar muchas oportunidades en el mercado laboral.

Este curso de modelamiento de datos y diseño de base de datos trata  los distintos métodos de captura y almacenamiento de información a través de las distintas bases de datos que podemos encontrar: jerárquicas, en red, relacionales, etc.

Por otro lado, también analizaremos que debido a la rápida evolución de las nuevas tecnologías, hoy en día se genera una enorme cantidad de datos en muchos ámbitos como medicina, economía, ingeniería, redes sociales, etc., que es necesario manejar de alguna manera.

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En este curso de diseño de bases de datos se define una base de datos como un conjunto de datos actualizados sistemáticamente, organizados y pertenecientes a un mismo contexto. Estos datos son utilizados por los sistemas de información de una empresa o negocio en particular.

Además, en esta formación en diseño de bases de datos estudiaremos una serie de ventajas del uso de una base de datos:

  • Redundancia.
  • Consistencia de datos.
  • Más información.
  • Compartición de datos.
  • Mantenimiento de estándares.
  • Mejora en la integridad de los datos.
  • Mayor seguridad.
  • Mejora en la accesibilidad a los datos.
  • Aumento de la productividad.
  • Mejora en el mantenimiento.
  • Aumento de la concurrencia.
  • Copias de seguridad y recuperación ante fallos.

Los egresados aprenderán los aspectos más importantes del diseño de bases de datos. Desarrollarán capacidades y habilidades para lograr el éxito profesional. No cabe duda que con esta formación se pretende que los alumnos desempeñen sus labores eficazmente.

Características del curso de diseño de bases de datos

El curso de diseño de bases de datos está dirigido a personas que estén interesadas en adquirir nuevos conocimiento. También para profesionales que deseen actualizar conocimientos sobre el modelamiento y el diseño de bases de datos.

Esta formación en diseño de bases de datos cuenta con un cuerpo docente muy especializado. Tienen una gran experiencia en el sector como profesionales y como formadores. Ayudarán a los alumnos en todo el proceso formativo para que logren sus objetivos con éxito.

Podrán realizar tutorías para resolver cualquier tipo de duda. También abrirán temas de debate actuales en el foro que hay en el campus virtual. De esta forma, los alumnos podrán compartir sus impresiones con el resto de compañeros. Es una forma divertida de conocer otros puntos de vista y estar actualizado.

Por otro lado, a través del campus virtual se dará acceso a los contenidos interactivos y actividades. Los alumnos podrán estudiar en cualquier momento del día. Ya no hay excusas para continuar formándose en diseño de bases de datos. Con este curso se tienen muchas facilidades como no tener que desplazarse a un centro de estudios.

Es una gran ocasión para lograr una actualización el currículum. Todas las empresas trabajan con datos por lo que necesitan profesionales que tengan formación en diseño de bases de datos. Puede suponer una gran ventaja a la hora de optar a un puesto de trabajo o un ascenso profesional. Los profesionales de recursos humanos tienen en consideración todos los detalles.

Sistema de gestión de base de datos

En este programa en diseño de bases de datos también profundizamos en el sistema de gestión de datos o SGBD. Estos sistemas son aplicaciones informáticas que gestionan y que pueden manipular la información almacenada en las bases de datos. Es decir, almacenar, modificar, extraer, etc. Es la capa software entre el usuario y la base de datos física.

El origen de estos sistemas se remonta a la década de los 60 (IMS de IBM, IDS de Bull, DMS de Univac, etc.), donde estos sistemas estaban totalmente centralizados y ligados a los sistemas operativos y al hardware. Es decir, un ordenador central y una red de terminales sin inteligencia ni memoria.

En este curso de diseño de bases de datos mostraremos que en la década de los 80 aparecen los SGBD relacionales. Suponen un gran avance para facilitar la programación de aplicaciones con bases de datos. Además, consiguen independizar los sistemas informáticos de la parte física.

A finales de la década de los 80, los SGBD relacionales se estaban usando en la mayoría de las empresas. Las organizaciones llegaron a tener numerosas bases de datos y varios SGBD de diferentes tipos y proveedores. Los motivos de esto fueron:

  • La necesidad de disponer de estos sistemas.
  • El incremento de dispositivos informáticos.
  • La realización de aplicaciones con bases de datos.

Se muestra como los SGBD actuales son capaces de trabajar con distintas bases de datos como si se tratara de una sola. A esto se le suele denominar base de datos distribuida. Esta situación nos permite interrelacionar diferentes aplicaciones con acceso a distintas bases de datos y tener una visión global de la empresa.

En la actualidad, los SGBD relacionales están en completa transformación para adaptarse al mercado actual de las nuevas tecnologías de la información y comunicación (NTIC): multimedia, la de orientación a objetos (OO) e Internet y la web.

Las dimensiones del Big Data

Dentro del área de las nuevas tecnologías de la información y comunicación (NTIC), las tecnologías Big Data son las encargadas de la gestión y almacenamiento de estas grandes cantidades de información. Cuando se decide utilizar un sistema Big Data en una compañía primero hay que estudiar si el volumen de información es grande. Es decir, comprobar si es rentable utilizar un sistema de estas características.

Si este no fuera el caso, podría no merecer la pena implantar este tipo de sistemas ya que puede que el coste sea muy elevado y los beneficios mínimos o nulos. Por tanto, siempre es conveniente realizar un análisis previo.

Las tecnologías Big Data intentan dar solución cuando se tienen más datos de los que se pueden almacenar, transportar o procesar con las herramientas de las que se dispone. Estas tecnologías afectan a todos los ámbitos:

  • Capacidad de procesamiento.
  • Almacenamiento.
  • Comunicaciones.
  • Software, etc.

Como datos, se pueden indicar que hoy en día Facebook genera más de 500TB de datos diariamente o que Google procesa más de 20PB de datos al día. En Estados Unidos, según Forrester, más del 13% de bases de datos en producción de empresas supera los 15TB, aunque sólo un porcentaje muy pequeño de los datos es analizado.

Como consecuencia de toda esta cantidad de datos surgen varios desafíos u oportunidades que se deben abordar, lo que se llama las dimensiones del Big Data.

En definitiva, Big Data es la unión de estas características dando la posibilidad a las empresas de obtener valor, lo que supondría poder alcanzar grandes ventajas competitivas.

La organización de los datos en la base de datos MongoBD

En este curso en diseño de bases de datos abordaremos los conceptos sobre la organización de los datos en MongoDB. También cómo arrancar el sistema para poder practicar con los ejemplos que se irán viendo a lo largo del programa.

Por otro lado, mostraremos que MongoDB es una base de datos de documentos. Estos están representados mediante objetos BSON. En el caso de ser formato binario son JSON.

Como analizaremos esta base de datos tienen estructura libre. Además, están formados por pares clave-valor donde la clave es el nombre del atributo y el valor puede ser una cadena, un número, una fecha, una lista, etc.

El orden de las claves puede ser relevante y se pueden encontrar documentos anidados. Concretamente, cuando un objeto es incluido en el valor de una clave del documento. Por otro lado,  estudiaremos que los documentos con características similares se agrupan en colecciones y el conjunto de colecciones forma la base de datos.

En resumen, con esta formación en diseño de bases de datos adquirirá muchos conocimientos y habilidades en la materia. Por lo que, será capaz de manejar un sistema Big Data con MongoDB. Para ello, se analiza el tratamiento de datos en MongoDB.

También analizaremos cuáles son los conceptos básicos de MongoDB: bases de datos, documentos, etc. Además, estudiaremos como llevar a cabo una inserción de datos y la agregación de estos.

 

Plan de Estudios

Tema 1. Métodos de captura y almacenamiento de información. Tipos de bases de datos.

  1. Datos, información y conocimiento.
  2. Tipos de bases de datos.
  3. Sistema de gestión de base de datos.
  4. Diseño de una base de datos.

Tema 2. Bases de datos relacionales y orientadas a objetos.

  1. Modelo entidad – relación.
  2. Modelo relacional.
  3. Bases de datos relacionales y SQL.
  4. Bases de datos orientadas a objetos.

Tema 3. Bases de datos en Big Data. NOSQL.

  1. Las dimensiones del Big Data.
  2. Descripción y tipos de bases de datos NOSQL.
  3. Modelos de programación para Big Data.
  4. Instalación de mongoDB.
  5. Conceptos básicos en mongoDB.
  6. Patrones de diseño en mongoDB.

Tema 4. Big Data con mongoDB. Tratamiento de datos en mongoDB.

  1. Organización de los datos.
  2. Tratamiento de los datos.
  3. Agregación de datos.

Tema 5. Gestión de mongoDB. Arquitectura de una solución mongoDB.

  1. Migración de base de datos.
  2. Uso de índices.
  3. Modelado de datos.
  4. Replicación de los datos.
  5. Distribución de los datos.
  6. Seguridad.

Objetivos del Curso o Máster

  • Conocer los distintos tipos de bases de datos: jerárquicas, en red, relacionales, orientadas a objetivos, etc.
  • Analizar el Sistema de gestión de base de datos: arquitectura, objetivos y componentes.
  • Conocer el modelo entidad - relación: entidades, relaciones, atributos y pasos generales para su creación.
  • Analizar el modelo relacional.
  • Conocer las dimensiones del Big Data: las seis V, arquitectura, etc.
  • Analizar los modelos de programación para Big Data.
  • Conocer la organización de los datos: comandos básicos.
  • Analizar el tratamiento de los datos.

@IOE Business School 2017

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