Datos, datos y más datos. Están presentes por todas partes y si no les prestas atención, tarde o temprano, tendrás problemas. El Data Mining no es una moda, es una necesidad y una exigencia para las empresas que quieren sobrevivir y seguir creciendo en el panorama actual. ¡Descubre mucho más!
Aunque los datos pueden ser los mejores aliados para un negocio, la infoxicación hace que sea muy complejo abordarla toda de una forma efectiva. Aquí es donde la minería de datos ocupa su papel protagonista y ofrece soluciones.
No obstante, aunque pueda parecer un concepto reciente, surgió en la década de los sesenta. Aunque no consiguió consolidarse hasta los ochenta y su expansión ha sido exponencial debido a la generación masiva de datos consecuencia de las nuevas tecnologías.
Data Mining: ¿qué es y por qué es tan importante en la actualidad?
El Data Mining utiliza diferentes técnicas y tecnologías para explorar bases de datos de gran tamaño y poder detectar patrones que expliquen el comportamiento de los datos. Esto puede realizarse de forma automática o semiautomática.
En definitiva, trata de comprender una gigantesca cantidad de datos para poder obtener conclusiones que faciliten la toma de decisiones en diferentes ámbitos de la empresa. De ahí, su gran relevancia en este momento, ya que pueden ser una ventaja competitiva para el negocio.
Encontrar patrones repetitivos a través de estadísticas o algoritmos nos permite convertir los datos en conocimiento. Por lo tanto, los profesionales del Data Mining son los encargados de descubrir estos patrones a través de diferentes tecnologías y herramientas para ofrecer la información relevante a la empresa.
Data Science vs Data Mining
En el mundo digital algunos términos son muy similares y sus límites están desdibujados. Por este motivo, vamos a tratar de delimitar la ciencia de datos y la minería de datos con el fin de comprender mejor ambos conceptos.
En primer lugar, hay que tener en cuenta que ambos trabajan en la misma dirección, con el fin de conseguir que los datos se conviertan en información útil para las empresas. Sin embargo, la ciencia es un área, mientras que la minería solo es una técnica. Es decir, la ciencia de datos incluye dentro a la minería de datos.
En cuanto a su propósito individual, la primera construye modelos predictivos y trabaja con todo tipo de datos. Mientras que la segunda trata de encontrar hechos desconocidos con anterioridad y se centra en los datos estructurados.
Por lo tanto, el científico de datos trabaja más ampliamente con el análisis, la transformación, la presentación,…mientas que el minero de datos se encarga de la búsqueda profunda de la información útil.
Una profesión con futuro en multitud de ámbitos
La tecnología puede aplicarse a multitud de ámbitos y esto permite su optimización. Esta es una de las grandes ventajas que nos ofrece la Era Digital. Pero también nos plantea nuevos retos donde la adaptación y la incertidumbre van de la mano. Por este motivo, el Data Mining puede ser una herramienta muy útil para áreas como las siguientes:
- Marketing: puede utilizarse para la segmentación. Buscando los patrones, podremos estimar el comportamiento y realizar campañas más personalizadas.
- Medicina: el Data Mining permite realizar diagnósticos más preciosos ya que toda la información del paciente estará disponible. De esta forma, se reducen riesgos y se previenen enfermedades.
- Comercio: los supermercados o pequeños comercios pueden recurrir a la minería de datos para la colocación de productos, la distribución de los pasillos o las ofertas personalizadas.
- Medios de comunicación: sirve para ver datos de la audiencia en tiempo real en televisión y radio. Recogen los datos y de este modo pueden ofrecer recomendaciones personalizadas en base a los comportamientos y patrones detectados.
Estos son solo algunos ejemplos de ámbitos donde podría aplicarse el Data Mining. Espacios donde se requieren profesionales de esta disciplina. Es por ello por lo que la demanda de estos expertos no hace más que crecer.
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