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CURSO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN BUSINESS INTELLIGENCE

Curso Superior Universitario en Business Intelligence

Titulación profesional

Tipo CF / Experto / Tecnico
Duración 200 horas
Área Marketing
Modalidad Online
Titulación Unade
4.5/5 (26 valoraciones)
UNADE
Bonificable para empresas

Bonificable
para empresas

Diploma universitario

Diploma
universitario

Temario multimedia

Temario
multimedia

Mentorización

Mentorización

Con el presente curso superior universitario en Business Intelligence los alumnos adquirirán conocimientos especializados sobre una materia que se encuentra en alza estos días.

Hazte especialista en Business Intelligence online

Actualmente, vivimos en la Sociedad de la Información, siendo clave esta en el desarrollo de Internet y las nuevas tecnologías. Desde el punto de vista empresarial, la Información es el pilar fundamental para alcanzar ventajas sobre nuestra competencia en el mercado.

Como alumnos de este curso de Business Intelligence aprenderéis que antiguamente las empresas experimentaban problemas para interpretar toda la información que tenían. Debían separar la información válida de la que no era útil. Y como este era un proceso lento se hacía complicado poder tomar decisiones acertadas a tiempo para la compañía.

En la década de los 90 se descubrió una solución para gestionar los grandes volúmenes de información que recogían las empresas. A este nuevo conjunto de ecosistemas tecnológicos y estrategias empresariales se les denomina Inteligencia de Negocios, más conocido como BI (Business Intelligence).

El presente curso en Business Intelligence se encuentra estructurado en cuatro bloques principales. A lo largo de los cuales el alumno aprenderá todo lo necesario acerca de este ámbito profesional. Impartido por un personal docente de profesionales en su campo, este curso contara con una duración total de 200 horas. Siendo online en su totalidad.

Esta formación en Business Intelligence se encuentra dirigida a profesionales del ámbito empresarial que enfocados a la analítica y tratamiento de datos. Y que pretendan especializarse en el concepto de Big Data. Así como a todas aquellas personas interesadas en adquirir conocimientos relacionados con la programación de bases de datos relacionales.

En qué consiste el Business Intelligence

En este curso de Business Intelligence se define este nuevo concepto de estrategia empresarial como el almacenamiento, procesamiento y transformación de toda la información recopilada en el tiempo por una empresa. La cual sirve para facilitar a los mandos directivos la toma de decisiones en diferentes áreas del negocio.

Podemos afirmar que el objetivo fundamental del Business Intelligence no es otro que ayudar a los gerentes y directivos a tomar las decisiones adecuadas. Encaminadas a mejorar la posición, el rendimiento, la imagen y otros aspectos necesarios de la organización. Así como escoger las estrategias adecuadas que den ventaja a las marcas frente a la competencia. Ya que el mercado se encuentra cada vez más saturado.

Conviene destacar que el Business Intelligence no habría sido posible sin el desarrollo de ciertos aspectos clave como son Internet y las nuevas tecnologías. Estas han provocado que todos los ecosistemas de bases de datos, sistemas de almacenamiento, etc se hayan sofisticado. Y en consecuencia han facilitado la vida al usuario.

Otro aspecto que los alumnos aprenderán del Business Intelligence es que favorece la creación de sinergias. Entre los cargos responsables de la toma de decisiones y el personal técnico al cargo de las herramientas y software del Business Intelligence.

Es por todo esto que el Business Intelligence se ha convertido en una herramienta fundamental de las organizaciones. Poniendo de manifiesto la necesidad de formar profesionales en la materia a través de estos estudios.

Aspectos a tener en cuenta a la hora de implementar el Business Intelligence en las empresas

Cuando una empresa se decide por incluir un sistema Business Intelligence hay que tener en cuenta tres factores fundamentales. Ya que estos sufrirán cambios en la empresa, y además deben contar con todo el apoyo organizacional. De lo contrario será difícil que la implementación salga adelante y que sea un éxito. Estos factores son la cultura corporativa, los empleados y el factor tecnológico.

En primer lugar, hay que cambiar la cultura corporativa. Y los primeros que deben cambiar la actitud son los mandos directivos. Aparte de mantener la mente abierta para todos los cambios. Es muy importante que apoyen esta actitud los responsables de la incorporación del sistema, así como los jefes de los diferentes departamentos. E incluso los propios trabajadores, ya que tendrán que hacer un esfuerzo extra para familiarizarse con el nuevo sistema de captación de información.

El apartado de los empleados es importante en base a que deben aprender una nueva manera de hacer las cosas como ya hemos mencionado. Pero no solo eso, sino que deberán eliminar su manera tradicional de hacer las cosas. Esto requiere un punto extra de motivación en ellos. Y además este nuevo aprendizaje en los trabajadores servirá para fomentar en el futuro una especialización de perfiles dentro de la empresa.

Lógicamente el tercer aspecto que sufrirá cambios es el apartado tecnológico. Las empresas deben crear sistemas personalizados corporativos de Business Intelligence. Es decir, herramientas que potencian el sistema de almacenamiento y procesamiento de datos, a medida para la organización.

En resumen, este proceso de implementación de una solución de Business Intelligence no tiene por qué tener un coste elevado. Y lo aconsejable es sustituir los sistemas despacio y por partes. En el curso el alumno entrará en profundidad en todo este proceso, y le será de utilidad en el futuro.

El almacenamiento de la información y las bases de datos en Business Intelligence

A la hora de realizar este curso en Business Intelligence conviene tener claros una serie de conceptos.

El primero de ellos es el concepto de dato. Al cual podemos definir como la unidad mínima que podemos comunicar o almacenar. De manera individual los datos no suelen dar detalles significativos.

Por otro lado tenemos la información, a la cual entendemos como un mensaje formado por la composición de varios datos. Lo cual otorga cierto significado a un determinado receptor de información.

Otra definición que deben tener en cuenta los estudiantes de este curso de Business Intelligence es la de sistemas. Los cuales son conjuntos de elementos ordenados y relacionados. Estos sistemas reciben una entrada de datos y reciben una salida de información.

Mecanismos para el almacenamiento de información: Las bases de datos

Se instruirá a los alumnos de este curso de Business Intelligence en que las bases de datos es uno de los mecanismos más comunes utilizados para el almacenamiento de la información. En ellas nos centraremos junto con los ficheros planos.

Entendemos por bases de datos al conjunto de datos actualizados sistemáticamente, organizados y que pertenecen a un mismo contexto. Y que son utilizados por los sistemas de información de una empresa o negocio en concreto.

Existe una gran variedad de bases de datos, entre las cuales destacan:

  • Jerárquicas: Pertenecientes a la primera generación de bases de datos. Aquí la información se encuentra en una estructura de árbol.
  • En red: La principal diferencia entre este modelo y el jerárquico este permite que un mismo nodo tenga varios “padres”. Con este modelo se mantiene la integridad referencial y se pueden realizar actualizaciones y borrados en cascada.
  • Relacionales: En este caso estas pertenecen a la segunda generación de bases de datos. En ellas los datos aparecen en forma de tablas y relaciones.
  • Orientadas a objetos: Llamadas de tercera generación. Con el origen de la programación orientada a objetos se comenzó a investigar bases de datos mejoradas para estos lenguajes. Surgieron al no poder cubrir las necesidades las bases de datos tradicionales.
  • Objetos relacionales: Una mezcla entre las bases de datos relacionales y las orientadas a objetos. Se intenta lograr que ambas bases de datos sean compatibles.


Continuar leyendo:

FundamentaciónObjetivosPlan de estudios
  • Identificar las características de Business Intelligence.
  • Conocer los elementos del Business Intelligence.
  • Aplicar el Business Intelligence en los diferentes departamentos.
  • Conocer los distintos tipos de bases de datos: jerárquicas, en red, relacionales, orientadas a objetivos, etc.
  • Analizar el Sistema de gestión de base de datos: arquitectura, objetivos y componentes.
  • Describir lo que es el desarrollo de un producto software.
  • Explicar el concepto de ingeniería del software, paradigmas de ciclos de vidas: ventajas y defectos.
  • Analizar los beneficios de la implementación del Big Data en la empresa.
  • Conocer la arquitectura del Big Data.


Continuar leyendo:

FundamentaciónPlan de estudios

Asignatura 1. Introducción al Business Intelligence.

  • ¿Qué es el Business Intelligence?
  • Cómo lo incorporamos a los diferentes puestos de trabajo.
  • Business Intelligence como estrategia empresarial.
  • Evolucionando con la utilización de la inteligencia empresarial.

Asignatura 2. Modelamiento de datos y diseño de base de datos.

  • Métodos de captura y almacenamiento de informacion. Tipos de bases de datos.
  • Bases de datos relacionales y orientadas a objetos.
  • Bases de datos en Big Data. NOSQL.
  • Big Data con mongoDB. Tratamiento de datos en mongoDB.
  • Gestión de mongoDB. Arquitectura de una solución mongoDB.

Asignatura 3. Procesos de software, Data Warehouse y gestión documental.

  • Paradigmas, proyectos y procesos del software.
  • De los datos a la información. Fundamentos del Data Warehousing.
  • Data warehouse: herramientas de verificación y técnicas de descubrimiento de información.
  • Acceso y recuperación de la información textual y gestión de documentos.

Asignatura 4. Big Data para el Business Intelligence.

  • Contexto, aplicación y funcionamiento del Big Data.
  • Arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.
  • Creación y desarrollo de aplicaciones útiles.
  • Tecnologías utilizadas. Mapreduce, Hadoop.
  • Diseño de experimentos con visualizaciones y modelo estadístico.
  • Uso de los sistemas Big Data.
  • Otras herramientas útiles.
  • Diferentes algoritmos utilizados.
  • Ejemplos de aplicación exitosa con Big Data.


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FundamentaciónObjetivos

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