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CURSO DE FORMACIÓN CONTINUA EN BIG DATA: INICIACIÓN A LA DISCIPLINA

Curso de Formación Continua en Big Data: Iniciación a la Disciplina

Titulación profesional

Tipo CF / Experto / Tecnico
Duración 200 horas
Área Informática
Modalidad Online
Titulación Universidad Nebrija + IOE
4.6/5 (25 valoraciones)
Universidad Nebrija + IOE
Bonificable para empresas

Bonificable
para empresas

Diploma universitario

Diploma
universitario

Temario multimedia

Temario
multimedia

Mentorización

Mentorización

Con este curso de formación continua en Big Data: Iniciación a la disciplina ofrecemos a los alumnos los conocimientos fundamentales en esta materia. El objetivo es que se conviertan en especialistas en Big Data para ser de ayuda en sus empresas en la toma de decisiones estratégicas.

Este perfil se ha ido abriendo paso en la época actual llegando a convertirse en uno de los perfiles profesionales más demandados. Es algo natural ya que fruto de la transformación digital que están experimentando las empresas estos profesionales son más necesarios que nunca.

Hazte especialista en iniciación a la disciplina de Big Data online

En la actualidad se generan millones de datos por minuto. No solamente en Internet, sino que también a la hora de comprar, en el día a día de las empresas, cuando llamamos por Internet.

Y los especialistas de Big Data deben encargarse de gestionar esta gran cantidad de datos para dotarlos de sentido y utilidad. Para ello deberán disponer de una serie de recursos tecnológicos que les facilitaran en gran medida su labor.

Y con este curso en Big Data recibirán los conocimientos necesarios para desarrollarse de manera experta en este ámbito. Y aprenderán el manejo de una serie de herramientas de gran utilidad en el Big Data como pueden ser las bases de datos con MySQL. Así como funciones avanzadas de Microsoft Excel que aplicadas a la gestión de datos son de gran utilidad.

Este programa se encuentra estructurado en cuatro grandes bloques, los cuales contaran con una duración total de 200 horas. Todas ellas en formato online para mayor comodidad del alumnado. Y se encuentra dirigido por un lado a profesionales del sector empresarial que se dediquen a la analítica y tratamiento de datos. Y que tengan intención de especializarse en el concepto de Big Data. Y también está enfocado a profesionales que deseen adquirir una primera toma de contacto con el Big Data y conocer su aplicación a los negocios. Y en definitiva, a todas aquellas personas interesadas en adquirir la base de los conocimientos de Big Data.

Introducción a las bases de datos con MySQL

Este primer apartado es necesario para hacer una primera toma de contacto de las bases de datos. Para entender su funcionamiento y aplicación en la disciplina Big Data.

Entendemos las bases de datos como un conjunto de datos actualizados sistemáticamente, organizados y pertenecientes a un mismo contexto. Y que son utilizados por los sistemas de información de una empresa o negocio en particular.

Presentan una serie de ventajas que los alumnos exploraran en profundidad. Algunas de ellas son:

  • Redundancia: A diferencia de en los sistemas de ficheros, en los sistemas de bases de datos no se almacenan varias copias de los mismos datos. Aunque no puede eliminarse la redundancia en su totalidad ya que en algunos casos se hace necesaria.
  • Consistencia de datos: Como consecuencia del control de las redundancias de datos se reduce el riesgo de que se produzcan inconsistencias.
  • Mayor cantidad de información: Al encontrarse todos los datos integrados podemos extraer información adicional de los mismos.
  • Compartición de los datos: La base de datos puede ser compartida por todos los usuarios que estén autorizados.
  • Mantenimiento de los estándares: Gracias a la integración es más fácil mantener los estándares establecidos.

En relación a las bases de datos surgen los sistemas de gestión de bases de datos (SGBD). Los cuales son esencialmente aplicaciones informáticas que gestionan y manipulan la información que se almacena en las bases de datos.

Cómo implementar una base de datos

Cuando se habla de la implementación de una base de datos se hace referencia a la creación de determinados mecanismos. Que permitan el almacenamiento, la recuperación de la información y su mantenimiento.

En toda implementación de una base de datos se usan sentencias SQL. Las cuales a su vez se encuentran divididas en DDL, DML y DCL. Y conviene destacar que los alumnos deben verificar que la base de datos se encuentra normalizada. Esto es de utilidad para evitar incidentes futuros. Para ello hay que atender a la primera, segunda y tercera norma formal.

Otro aspecto al que hay que prestar atención es a los nombres de los identificadores de las bases de datos. Que deben cumplir con los caracteres permitidos y que no sean palabras reservadas.

Microsoft Excel y su utilidad aplicada al Big Data

El software de Excel es una poderosa herramienta que presenta múltiples funciones avanzadas. Las cuales pueden resultar de gran utilidad en la gestión de datos.

Una de estas funciones es la posibilidad de importación y exportación de datos. El cual permite una fusión de formatos estándares y una colaboración con diferentes programas. Uno de los casos que los alumnos trabajarán es el de importar y exportar datos entre Excel y cualquier programa de Office. Como podría ser el caso de Word. En el cual se puede usar la sencilla herramienta de Copiar-Pegar. Teniendo ambos programas abiertos y realizando la operación en el momento.

Para otros tipos de programas y formatos, los alumnos aprenderán a utilizar la herramienta que proporciona Excel de Obtener datos externos. Para adquirir datos al libro, desde una base de datos en Access.

Otra de las funciones para gestión y representación de datos son los gráficos de Excel. Estos cuentan con una serie de elementos básicos. Los cuales son área del gráfico, título, puntos de datos, series de datos, ejes, área de trazado, líneas de división, título de eje y leyenda.

Los alumnos descubrirán que existen varias categorías de gráficos y cada una varios subtipos a su vez. De columnas, de barras, de líneas, circulares y de anillos, de área etc. Y aparte se encuentran los gráficos combinados, donde podemos fusionar varios tipos.

Uso y manejo de SQL Server en el Big Data

SQL Server es un sistema de manejo de bases de datos relacionales desarrollado por Microsoft. En este apartado se instruirá a los alumnos en las características fundamentales de esta potente herramienta. Y se le darán las indicaciones pertinentes para llevar a cabo de manera correcta el proceso de instalación.

Herramientas y componentes de SQL Server

Microsoft SQL Server 2014 incorpora un grupo de herramientas. Una de las más destacadas es SQL Server Management Studio. Es la más usada por los administradores y muestra un entorno integrado para administrar la infraestructura de SQL Server. Presentando una interfaz gráfica para configurar, supervisar y administrar instancias de SQL Server.

Otra herramienta es el SQL Server Profiler, el cual es una interfaz para crear y administrar seguimientos. Se encarga de analizar y reproducir resultados de seguimiento.

Y también destaca el Data Quality client, que consiste en una Interfaz gráfica de usuario muy simple e intuitiva. La cual sirve para realizar operaciones de limpieza de datos entre otras tareas.

Además SQL Server cuenta también con una serie de componentes. Los cuales debemos tener en cuenta a la hora de la instalación. Para ello habrá que valorar los objetivos y tareas de cada componente.

Como alumnos de esta formación en Big Data aprenderéis a manejar estas y otras muchas herramientas y componentes de SQL Server. Y de su utilidad en la gestión de datos.



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FundamentaciónObjetivosPlan de estudios
  • Proporcionar los conocimientos básicos necesarios para el trabajo con bases de datos.
  • Conocer los requisitos necesarios para el manejo de herramientas y la comprensión de los procesos y técnicas de análisis necesarios en las diferentes fases de un proyecto de datos.
  • Estudiar la instalación, configuración y administración de una base de datos SQL SERVER.
  • Adquirir conocimientos básicos sobre la trasferencia de datos y mantenimiento de una base de datos SQL SERVER.


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FundamentaciónPlan de estudios

Asignatura 1. Bases de datos con MYSQL.

  • Introducción a bases de datos.
  • Diseño de base de datos relacional.
  • Implementación de una base de datos.
  • Consultas SQL.
  • Consultas SQL avanzadas.

Asignatura 2. Microsoft Excel 2013 avanzado.

  • Importar y exportar datos.
  • Trabajar con listas de datos.
  • Trabajar con tablas, funciones y esquemas.
  • Gráficos en Excel avanzado.
  • Vistas y colaboración entre usuarios.

 Asignatura 3. Instalación, configuración y administración de una base de datos SQL Server.

  • Instalación de SQL Server.
  • Las herramientas.
  • Configuración de los servicios SQL Server.
  • Componentes.
  • Gestión de seguridad de acceso.
  • Transacciones (archivos de diario y archivos de datos).
  • Crear, gestionar y eliminar en una base de datos SQL.
  • Administración de los esquemas.
  • Administración de los permisos.
  • Los roles

 Asignatura 4. Tareas planificadas,  transferencia de datos y mantenimiento de una base de datos SQL Server.

  • Configuración de los servicios.
  • Trabajos y alertas.
  • Herramientas BCP y SSIS.
  • Tema 4. Transact SQL.
  • PL/SQL.
  • Service broker.
  • Replicación.
  • Copia de seguridad.
  • Restauración.
  • Optimización.


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FundamentaciónObjetivos

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