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CURSO DE FORMACIÓN CONTINUA EN BIG DATA Y DATA SCIENCE

Curso de Formación Continua en Big Data y Data Science

Titulación profesional

Tipo CF / Experto / Tecnico
Duración 200 horas
Área Informática
Modalidad Online
Titulación Universidad Nebrija + IOE
4.4/5 (26 valoraciones)
Universidad Nebrija + IOE
Bonificable para empresas

Bonificable
para empresas

Diploma universitario

Diploma
universitario

Temario multimedia

Temario
multimedia

Mentorización

Mentorización

Con este curso de formación continua en Big Data y Data Science los alumnos descubrirán el impacto que esta materia tiene en las organizaciones actualmente.

Ya que estas se mueven en un mercado caracterizado por lo que se conoce como Sociedad de la Información. Uno de los aspectos que más ha favorecido el crecimiento de esta sociedad de la información es Internet. Así como el alto desarrollo de las nuevas tecnologías.

Todos estos elementos en conjunto han provocado que estemos en la época de mayor producción de datos de todos los tiempos.

Es por esto que surge la necesidad para las empresas de hacer frente a la gestión de esta gran cantidad de datos. Y es aquí donde el Big Data entra en escena, para dar respuesta a esta necesidad y formar profesionales expertos en la gestión de datos.

Formación en Big Data y Data Science online

Se hace difícil definir el Big Data debido a la gran complejidad que rodea a este concepto. Ya que es un elemento tecnológico multidisciplinar. Es por eso que a lo largo del tiempo se han creado diversas definiciones.

Tiene su origen en los años 80, y se ha desarrollado hasta llegar a lo que hoy en día entendemos como Big Data.

Una de las definiciones entiende al Big Data como la gestión y análisis de gran cantidad de datos. Los cuales no se les puede tratar de manera convencional. Ya que suelen superar los límites y capacidades de las herramientas de software que se suelen utilizar comúnmente.

Surge para dar respuesta a las necesidades presentes en todos los niveles de la empresa. Al tiempo que para facilitar el tratamiento de los datos y optimizar los recursos de la organización.

Esta formación en Big Data se encuentra estructurada en cuatro partes. Con una duración total de 200 horas en modalidad online. Y será impartida por un profesorado compuesto de profesionales expertos en la materia.

Y estos estudios se encuentran dirigidos a profesionales de diferentes sectores afines a la utilización eficaz del Big Data. Que quieran ampliar conocimientos o adquirir habilidades que les permitan crecer profesionalmente en un entorno tan nuevo y elemental en las grandes organizaciones. Por otro lado, también se encuentra dirigido a todas las personas que quieran conocer los principios básicos del Big Data. Así como aprender a obtener rentabilidad y eficiencia en la manipulación de grandes volúmenes de datos. En definitiva, todos aquellos interesados en conocer técnicas sofisticadas del tratamiento de datos.

Características del Big Data

En este curso de formación en Big Data y Data Science los alumnos aprenderán como los sistemas de información han afectado a las empresas. En estos tiempos la información pasa a tener tanta importancia para las empresas como los sistemas de producción. 

Esto se debe a que contando con un mayor detalle de los datos se pueden optimizar y mejorar los procesos y recursos. Esto provoca que en la compañía se generen importantes beneficios, que conllevan lo que se conoce como ventaja competitiva.

Funciones del Big Data

Existen una serie de funciones básicas que todos los sistemas de Big Data cumplen. En esta formación en Big Data y Data Science los alumnos profundizarán en cada una de ellas. Estas son:

  • Función de optimización del stock: El Big Data contribuye a mantener el stock plenamente optimizado. Ya que de esta manera almacenas todos los datos de tus productos y se pueden consultar en tiempo real. Lo cual permite a la empresa acceder a la información correcta en el momento que lo desee.
  • Personalizar y segmentar al público objetivo: En esta función queda de manifiesto el acierto de la famosa frase “El conocimiento es poder”. Ya que contando con una adecuada información se pueden detectar nuevos mercados que posibiliten a una organización la creación de nuevos productos/servicios para un público determinado.
  • Función de seguridad: En este ámbito, el sector que más invierte en seguridad es el sector bancario. Esto es debido a la importancia de los datos que almacenan. El Big Data tiene un sistema de seguridad estanco, en el que los empleados de la organización tiene acceso a una información determinada.
  • Mejora en el rendimiento: Los sistemas Big Data realizan los informes a tiempo real. Gracias a los cuales podemos analizar muchos casos de éxito de diversas compañías. En todos ellos se muestra claramente como un buen análisis de información puede llegar a mejorar el rendimiento de una empresa.

Contexto e implementación del Big Data

En esta formación en Big Data haréis un repaso del contexto que rodea su desarrolla actualmente. El cual presenta bastantes diferencias con respecto a años anteriores. Ya que ha tenido lugar una larga evolución que ha modificado la forma de entender los sistemas de información.

Pese a este desarrollo, en el caso particular de España las empresas todavía muestran síntomas de encontrarse en una fase muy básica. Podríamos incluso definir esta fase como de asimilación y aprendizaje.

El Big Data en las empresas

Si se les da un buen uso, los sistemas de Big Data aportan aplicaciones tecnológicas a las empresas. Estas pueden implementar un plan de Big Data a nivel departamental o en todos los niveles de la organización.

Esto sirve a las empresas para tener un informe de estado en todo momento. Y así tomar decisiones estratégicas en tiempo real. Esto hace que las empresas sean cada vez más competitivas.

Para poder llevar a cabo la implementación de un sistema de Big Data, las empresas deben primero realizar un plan de implementación en el que aparezcan todos los puntos del proceso. Como alumnos de este curso en Big Data y Data Science los alumnos trabajarán cada uno de estos puntos.

Conviene destacar que dentro de este plan de implementación se tiene que contemplar uno de formación a todos los empleados. Para que así todos los departamentos sean capaces de trabajar con las nuevas herramientas eficazmente.

Además, una empresa debe asumir que cuando adopta un sistema inteligente comienza desde cero con estas herramientas.

Introducción al Data Science

Este es otro de los conceptos que engloba esta formación. Los estudiantes descubrirán que se entiende por Data Science a todo lo que se encuentra relacionado con la ciencia de los datos. Es decir, es la encargada de procesar y analizar cualquier tipo de información o dato que haya sido recogido. Sea este de tipo estructurado o no; ya que esta ciencia es capaz de trabajar con datos desorganizados.

Esta rama es muy importante ya que pone solución al problema de trabajar con grandes volúmenes de datos. En los sistemas Big Data y Business Intelligence.

Es gracias a esta ciencia que se puede trabajar con más tipos de datos que los que se podría trabajar con un sistema tradicional. El cual recoge únicamente datos estructurados.

Los alumnos también aprenderán cada uno de las etapas que comprende el proceso del Data Science. De todas ellas la que más tiempo y recursos consume en recoger los datos almacenados es el Data Mining. Aunque no solamente los recoge, sino que selecciona aquellos que tienen más importancia para el entorno que se investiga.  



Continuar leyendo:

FundamentaciónObjetivosPlan de estudios
  • Conocer que beneficios tiene la implementación del BIG DATA en la organización y lo que puede aportar a ella.
  • Aprender los procesos técnicos necesarios para realizar un proyecto en BIG DATA.
  • Comprender las diferentes herramientas utilizadas para el correcto manejo y análisis de los datos.
  • Identificar las diferentes soluciones Big data para transformar la información bruta en datos de valor para cualquier empresa.
  • Aprender las diferencias en las técnicas de Business Intelligence y BIG DATA.
  • Comprender la importancia del uso del BIG DATA para poder establecer y diseñar una estrategia adecuada a cada organización.
  • Adquirir conocimientos para poder almacenar, ordenar y estructurar los datos adecuadamente en los entornos de BIG DATA.


Continuar leyendo:

FundamentaciónPlan de estudios

Asignatura 1. Introducción al Big Data.

  • ¿Qué es el Big Data? .
  • Conceptos y oportunidades del Big Data.
  • Gestión de la información en entornos Big Data.
  • Sectores para la aplicación del Big Data.

Asignatura 2. Entendiendo Big Data: estructura y técnica.

  • Contexto, aplicación y funcionamiento del Big Data.
  • Arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.
  • Creación y desarrollo de aplicaciones útiles.
  • Tecnologías utilizadas. Mapreduce, Hadoop.
  • Diseño de experimentos con visualizaciones.
  • Otras herramientas útiles.
  • Ejemplos de aplicación exitosa con Big Data.
  • Analítica y optimización de resultados.

Asignatura 3. Métodos estadísticos y Data Science.

  • Clasificación de información adecuada.
  • Estadística aplicada al Big Data.
  • Lenguaje Python y Lenguaje Milk.
  • Paquetes con lenguaje R.
  • Comparativas de paquetes de datos.
  • Data Science.
  • Posición del Data Scientist.
  • Tipos de organización. Orientación al dato.
  • Estructura de un proyecto de Big Data.

Asignatura 4. Modelamiento de datos y diseño de base de datos.

  • Métodos de captura y almacenamiento de información. Tipos de bases de datos.
  • Bases de datos relacionales y orientadas a objetos.
  • Bases de datos y Big Data. NOSQL.
  • Big Data con MONGODB. Tratamiento de datos en MONGODB.
  • Gestión de MONGODB. Arquitectura de una solución MONGODB.


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FundamentaciónObjetivos

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